Mon Expérience Professionnelle

Stagiaire Développeur Front-End – Projet Chatbot RAG

Renault Group, Lardy (Ampère – AMV-VEB4)

• Conception et développement d'une interface conversationnelle intelligente basée sur la méthode RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour assister les métiers dans l'analyse de retours clients sur les véhicules électriques.
• Intégration d'une interface web interactive avec Flask, Socket.IO, Tailwind CSS et JavaScript, incluant filtres dynamiques, mode responsive, export Excel, et gestion de l'historique conversationnel.
• Structuration et interrogation de bases vectorielles ChromaDB, génération d'embeddings optimisés via différents modèles NLP (MiniLM, CamemBERT), enrichis de métadonnées sémantiques et temporelles.
• Déploiement de plusieurs instances du système adaptées à différents types de corpus (technique, réglementaire, etc.), avec adaptation fine des prompts et du traitement selon les cas d'usage.